数学教授，确实不容易。
数学，尤其是纯数学，申请到项目不容易，项目经费相对其他学科也是少的可怜。
高校资助的小数学项目，经费一般就只有几万块，有的甚至只有一万、两万。
即便是级别高一些的项目，纯数学类拿到的经费，还没有其他同级项目分给博士生的多。
罗勇军这样的数学教授，拿到的项目经费都不够分给博士生，他想给博士生多发补贴，就必须要自己往里贴钱了。
“罗老师，也不容易啊！”
张硕哀叹的想着。
如果手里的研究做出来，可是个数学计算机类的项目。
不谈前沿性的算法以及偏差评估体系的含金量，只把需求的程序代码外包给软件公司，要价最低都要十万、二十万起，几万经费只能打个水漂而已。
张硕思考着摇了摇头。
实验的模拟程序让工作量就能减少很多，偏差分析能做的有针对性，偏差评估模块也需要一项项列出来就好了。
那么主要的工作内容，就分为中心锚点连线覆盖算法以及所需要的偏差评估模块。
张硕并不是要完成所有的程序，而是做出算法的主框架以及所需要的偏差评估模块的核心算法包。
在完成算法主框架和评估算法包后，就可以把框架以及代码展示出来，写出比较完善的论文报告。
然后，就可以提交审核，并在实验会议上发布出来。
张硕有两个帮手--罗勇军和刘成杰。
罗勇军能帮忙写偏差评估算法包，还能参与和实验数据分析有关的逻辑思考。
刘成杰也能提供一点小帮助，比如说，按照框架写代码，只不过效率相对要低的多，他想在工作中学到东西。
张硕分出一部分代码工作给罗勇军和刘成杰，自己则是继续完善算法的主框架。
中心锚点连线覆盖算法，说是相对简单，但要联系所有的数据，内在就需要一套完善的逻辑，要考虑到方方面面的因素，否则到了偏差评估就会出问题。
实验数据的复杂性，也会让主框架考虑的因素更多。
其中最难的地方在于‘和偏差评估体系结合，去修正检测偏差’。
检测偏差，也就是实验检测过程中出现的偏差。
粒子对撞实验中，数据都是根据检测到信息计算出来的，即便检测到的数据准确，但计算本身就有偏差。
比如，他们做的数据分析工作。
一些偏微分方程或方程组，做的解析不是直接给结果，而是给出结果的一個范围，或者是一个近似解。
其中就存在范围性的偏差，也可以算在‘检测偏差’范围内。
如何最大化降低检测偏差呢？